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Machine Learning Engineer F/H - Stage

Capijobnew

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Domaine: Toutes nos offres

Région: Alpes (Hautes), Alpes de Haute Provence, Alpes Maritimes, Bouches du Rhône, Var, Vaucluse

Contrat: NC

Expérience: NC

Niveau d'étude: NC

Salaire: NC

Permis demandé: Permis NC

Niveau de qualification: NC

Description:

  • +33 144309000

    • Machine Learning Engineer h/f ? Paris ? Stage

    Développer et déployer des projets de Machine Learning. Mettre en place les outils Big Data pour exploiter les données.

    Vos Missions :

    Au sein du « Lab Graphene », vous ferez partie d?une structure qui accompagne ses clients dans la réalisation de projets autour de l?Intelligence Artificielle et du Machine Learning. Le Lab porte 4 sujets de R&D : Détection d?anomalies, Analyse sémantique, Méthodes génératives adversaires (image et texte) et Explicabilité algorithmique.

    En tant que Machine Learning Engineer, vous serez en charge de l?industrialisation des projets IA en proposant les meilleures architectures technologiques en fonction du contexte client. Vous aurez pour objectif de déployer les solutions pour sourcer, stocker et préparer les données afin de tirer le meilleur parti de leurs analyses à l?aide d?algorithmes.

    Concrètement, vous serez en charge de :

  • La mise en production de projets Machine Learning
  • La mise en place de l?architecture technologique dans un environnement « DataOps »
  • Des outils de Big Data (Hadoop, Spark) selon les besoins métiers 
  • L?acculturation des équipes sur les technologiques data
  • Du bon suivi des méthodes Data et Agiles

    • Vous aurez également un rôle de conseil et d?accompagnement auprès de vos clients dans l?utilisation de ces architectures et technologies durant les phases de traitement analytique.

    Votre profil :

    Etudiant d?une Grande Ecole Ingénieur ou d?une Université en Mathématiques Appliquées, Statistiques ou Informatique (Bac+5) avec une spécialisation en Data science.

    Première expérience en data science (stage, césure) lors de laquelle vous avez développé une ou plusieurs des compétences suivantes :

  • Connaissance ? idéalement ? de la suite de mise en production de projets Machine Learning (Docker), des technologies Big Data (Hadoop, Spark?) et des différents systèmes de base de données (SQL et NoSQL)
  • Maîtrise des algorithmes de machine et de deep learning.
  • La curiosité et la forte capacité d?adaptation dans un environnement en mutation constante,
  • Vous cherchez constamment à élargir et approfondir ces connaissances notamment dans des domaines particulièrement en data science,

    • Bonne expression orale et écrite et réelle capacité de vulgarisation des sujets techniquement complexes.

    Fondé sur l?innovation et l?expertise, Graphène Advisory est un cabinet de conseil spécialisé en Intelligence Artificielle et Blockchain qui fait du potentiel des données des entreprises un levier de croissance et de différenciation.

    Notre spécificité ? Couvrir toutes les problématiques marché de valorisation de la donnée en entreprise. 

    Nos atouts :

  • Une forte expertise en Intelligence Artificielle et en Cybersécurité,
  • Une méthodologie adaptée à l?Intelligence Artificielle & un fonctionnement en mode projet
  • Des solutions clés en main appliquées (Boîte à outils IA),
  • Un pilotage de nos compétences sous forme matricielle pour garantir un niveau d?expertises élevé de nos consultants
  • Des formations métiers & des participations à des challenges IA
  • Des partenariats technologiques (GCP, IRT) pour tester les méthodes
  • Des missions stratégiques et à haute valeur ajoutée auprès de Clients Grands Comptes (Entreprises du CAC 40 & du SBF 120).
  • Des équipes portées par 3 engagements forts : un encadrement bienveillant, un apprentissage permanent, des opportunités de développement.
  • Un environnement professionnel certifié ISO 27001 & ISO 9001:2015 pour l?entité Cyber Risk & Security, labellisé Ecovadis et reconnu par ses salariés, stagiaires et candidats (labels Happy at Work, Trainees & Candidates).

    • 80% de nos stagiaires nous rejoignent en CDI.